Kandidat/ka bo delal/a v okviru projekta, v katerem se raziskuje uporabo psihološko podprtih značilk za modeliranje uporabnikov, vsebin, napovedovanje uporabniških lastnosti iz digitalnih sledi, napovedovanje lastnosti  vsebin, razlaganja in priporočilne sisteme na področjih glasbe in filma. Raziskovalne metodologije vključujejo uporabniške študije in strojno učenje. Izbrani/a kandidat/ka bo delal/a znotraj ekipe laboratorija HICUP pod mentorstvom izr. prof. dr. Marka Tkalčiča.

PODROBNOSTI

• Zaposlitev za polni delovni čas za dve leti.
• Zaželeni datum pričetka je oktober 2024.
• Kandidat/ka mora imeti (ali bo v kratkem pridobil/a) doktorat znanosti s področja računalništva ali s področja povezanega z raziskovalnimi vsebinami.
• Idealni/a kandidat/ka mora imeti znanje in izkušnje iz področij uporabniškega modeliranje, priporočilnih sistemov in strojnega učenja.
• Dobrodošla so znanja in izkušnje s področij razlaganja modelov strojnega učenja, računalniške psihologije, računalniške družbene vede, znanja o medijih (npr. muzikologija).
• Delovno mesto ima tudi manjšo pedagoško obremenitev (1 predmet/semester, 3-4 ure na teden).
• Zagotovljena so sredstva za službena potovanja.

POSTOPEK PRIJAVE

Prijave bodo ocenjevane sproti, dokler se mesto ne zapolni. Svojo prijavo in priloge pošljite z elektronsko pošto na naslov marko.tkalcic@famnit.upr.si.

PRILOGE

• Motivacijsko pismo,
• življenjepis,
• seznam znanstvenih objav,
• povzetek raziskovalnega dela in načrta (research statement),
• imena in e-naslovi dveh do treh referenčnih oseb.